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【煙臺網絡公司】大數據主要分析的數據類型

2018-05-23 13:53:37 zilshine 19

如果想要清晰大數據的技能,我們就需要明白分析什么數據,也就是要了解大數據要分析的數據類型,總的來講主要有四大類:

交易數據(TRANSACTION DATA)

大數據平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化交易數據,這樣就可以對更廣泛的交易數據類型進行分析,不僅僅包括POS或電子商務購物數據,還包括行為交易數據,例如Web服務器記錄的互聯網(煙臺網絡公司-專業建站)點擊流數據日志。

人為數據(HUMAN-GENERATED DATA)

非結構數據廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻,以及通過博客、維基,尤其是社交媒體產生的數據流,這些數據為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數據源泉。

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移動數據(MOBILE DATA)

能夠上網的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數事件,從App內的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

機器和傳感器數據(MACHINE AND SENSOR DATA)

這包括功能設備創建或生成的數據,例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯網(煙臺網絡公司-專業建站)的家用電器。這些設備可以配置為與互聯網(煙臺網絡公司-專業建站)絡中的其他節點通信,還可以自動向中央服務器傳輸數據,這樣就可以對數據進行分析。機器和傳感器數據是來自新興的物聯網(IoT)所產生的主要例子。來自物聯網的數據可以用于構建分析模型,連續監測預測性行為(如當傳感器值表示有問題時進行識別),提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)。


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